Semalt: padomi par Web datu nokasīšanu - nepalaid garām!

Ja nevarat iegūt tīmeklī nepieciešamos datus, ir arī citas metodes, kuras var izmantot, lai iegūtu nepieciešamās problēmas. Piemēram, var iegūt datus no tīmekļa API, iegūt datus no dažādiem PDF failiem vai pat no vietnēm ar ekrānu nokasīt. Datu ieguve no PDF failiem ir sarežģīts uzdevums, jo PDF parasti nesatur precīzu informāciju, kas varētu būt nepieciešama. No otras puses, ekrāna nokasīšanas procesa laikā iegūtais saturs tiek strukturēts ar kodu vai izmantojot nokasīšanas utilītu. Tīmekļa datu atgriezeniskā saite var būt grūts uzdevums, bet, kad ir ideja par to, kas jādara, tas kļūst viegli.

Mašīnlasāmi dati

Viens no galvenajiem tīmekļa nokasīšanas mērķiem ir spēja piekļūt mašīnlasāmiem datiem. Šos datus apstrādei rada dators, un daži no tā formāta piemēriem ir XML, CSV, Excel faili un Json. Mašīnlasāmi dati ir viens no daudzajiem veidiem, ko var izmantot, lai iegūtu Web datu nokasīšanu, jo tā ir vienkārša metode, un tās apstrādei nav vajadzīgs augsts tehnikas līmenis.

Vietņu nokasīšana

Vietņu nokasīšana ir viena no visbiežāk izmantotajām metodēm nepieciešamās informācijas iegūšanai. Dažos gadījumos vietnes nedarbojas pareizi.

Lai gan visnoderīgākā ir Web nokasīšana, ir dažādi faktori, kas nokasīšanu padara sarežģītāku. Daži no tiem ietver slikti formatētu HTML kodu un masveida piekļuves aizsprostojumus. Juridiski šķēršļi var būt arī problēma, apstrādājot nokasītus tīmekļa datus, jo daži cilvēki ignorē licenču izmantošanu. Dažās valstīs to uzskata par sabotāžu. Rīki, kas var palīdzēt nokasīt vai iegūt informāciju, ietver tīmekļa pakalpojumus un dažus pārlūka paplašinājumus atkarībā no izmantotā pārlūka rīka. Web datus nokasīt var atrast Python vai pat PHP. Lai gan process prasa daudz prasmju, tas var būt viegli, ja vietne, kuru izmantojat, ir pareiza.